¿Qué es delfí geli?

Delfi Geli es un modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado por Meta AI. Está basado en la arquitectura Transformer y entrenado en una gran cantidad de datos textuales. Se caracteriza por ser un modelo de código abierto.

Algunas características y aspectos importantes de Delfi Geli son:

• Código Abierto: https://es.wikiwhat.page/kavramlar/Código%20Abierto Permite a investigadores y desarrolladores acceder al código del modelo, modificarlo y adaptarlo para sus propias aplicaciones. Esto fomenta la innovación y la transparencia en el campo de la inteligencia artificial.

• Tamaño del Modelo: Aunque la información exacta del tamaño de los parámetros puede variar dependiendo de la versión, se sabe que pertenece a la familia de LLMs con billones de parámetros.

• Entrenamiento en Grandes Datos: https://es.wikiwhat.page/kavramlar/Entrenamiento%20con%20Grandes%20Datos Como la mayoría de los LLMs, Delfi Geli fue entrenado con un volumen masivo de datos de texto y código, permitiéndole aprender patrones lingüísticos y comprender diversos temas.

• Arquitectura Transformer: https://es.wikiwhat.page/kavramlar/Arquitectura%20Transformer Utiliza la arquitectura Transformer, que se ha convertido en un estándar en el procesamiento del lenguaje natural debido a su capacidad para procesar secuencias de datos de manera eficiente y efectiva.

• Aplicaciones Potenciales: https://es.wikiwhat.page/kavramlar/Aplicaciones%20de%20Inteligencia%20Artificial Puede ser utilizado en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo generación de texto, traducción automática, resumen de texto, respuesta a preguntas y otras tareas relacionadas con el lenguaje natural.

• Desafíos Éticos y Sesgos: https://es.wikiwhat.page/kavramlar/Sesgos%20en%20IA Como cualquier LLM, Delfi Geli puede heredar sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Es crucial abordar estos sesgos para garantizar la equidad y la responsabilidad en su uso.